Verbinding met ons

Finansies

P2P-beleggings, effekte en deposito's bou 'n optimale portefeulje in 2024

DEEL:

Gepubliseer

4 maande gelede

on

Ons gebruik u aanmelding om inhoud te verskaf op 'n manier waarop u ingestem het en om ons begrip van u te verbeter. U kan te eniger tyd u inteken.

Volgens Robocash-platformberamings sal die optimale oplossing in 2024 wees om twee derdes van die beleggingsportefeulje in vaste-inkomste-instrumente te hou.

Robocash-spesialiste het 9 verskillende beleggingsbates ontleed om die optimale portefeuljestruktuur te bepaal. Die navorsing het 10 portefeuljetoewysingsmodelle* ondersoek en batekorrelasies oorweeg.

Die Black-Litterman-modelportefeulje beloof die hoogste opbrengste in 2024, maar stel voor dat alle fondse in kripto toegewys word. “Hierdie benadering weerspreek natuurlik die idee van diversifikasie en verhoog die risiko's van beleggings aansienlik.” - lewer die spesialiste kommentaar. 

In toestande van ekonomiese onstabiliteit bly die neiging na portefeuljediversifikasie relevant. “Konno-Yamazaki- en HRP-algoritmemetodes stel voor dat ons al 9 ontleedde bates in een portefeulje toewys. Hierdie benadering versag sekere risiko's, maar dit is beslis nie die doeltreffendste in terme van opbrengste nie.”

Die mees optimale opsie is die struktuur wat in die Pareto-optimering geïdentifiseer is. So 'n portefeulje bevat 64.9% van vaste-inkomstebates, naamlik effekte, P2P-beleggings en deposito's. Die oorblywende deel bestaan ​​uit bates met veranderlike opbrengs (30.6%) en buitelandse valuta-bates (4.5%). "Die opbrengste hier is laer as byvoorbeeld in die geval van maksimalisering van diversifikasie of die oorweging van 'n risikovrye koers vir die Sharpe-verhouding. Maar hierdie kombinasie is optimaal in terme van die bereiking van die beste risiko-opbrengsverhouding." - voeg die spesialiste by. 

* Die lys metodes het die volgende ingesluit: Markowitz, VaR (Value at Risk), Mean-CVaR (Voorwaardelike VAR gemiddeld), Black-Letterman model, Sharpe-ratio, Risiko- en opbrengspariteit, Robuuste optimalisering, Konno-Yamazaki (Gemiddeld) Absolute afwyking), HRP (Hierargiese Risikopariteit Masjienleer-gebaseerde optimalisering), Pareto-risikominimering en winsgewendheidmaksimering.

Lees op Google Docs

advertensie

Notas vir redakteurs: Robo.kontant is 'n Kroasië-gebaseerde ten volle outomatiese beleggingsplatform met 'n terugkoopwaarborg op beleggings wat binne die Europese Unie, die Verenigde Koninkryk en Switserland werk. Die platform, wat in Februarie 2017 bekendgestel is, behoort aan die finansiële aandeelhouer UnaFinancial wat fintech-dienste oor ontluikende markte in Asië en Europa verskaf. As deel van die aandeelhouding werk Robo.cash volgens 'n "eweknie-tot-portefeulje"-model wat 'n geleentheid bied om te belê in verbruikers- en kommersiële lenings wat deur die geaffilieerde maatskappye uitgereik is. Vanaf 30 November 2023 het dit meer as €85 miljoen se beleggings gelok en meer as €750 miljoen se lenings gefinansier. 

Foto deur Stephen Dawson on Unsplash

https://robo.cash/
https://twitter.com/Robocash1
https://www.linkedin.com/robo.cash
https://www.facebook.com/robocash.invest/
https://t.me/robocash_europe
https://www.youtube.com/@Robocash_investment/  

Deel hierdie artikel:

Verwante onderwerpe:
EU Reporter publiseer artikels uit 'n verskeidenheid van buite bronne wat 'n wye verskeidenheid van standpunte uitdruk. Die standpunte wat in hierdie artikels ingeneem word, is nie noodwendig dié van EU Reporter nie.
advertensie

Neigings