'n Noodsaaklike gids tot B2B-verkopevoorspelling

Besigheid-tot-besigheid (B2B) verkope behels die verkoop van produkte of dienste aan 'n ander besigheid. Hierdie verkoopskategorie word al hoe meer gewild vanweë sy groot markpotensiaal en aansienlike verkoopsgeleenthede. 

Studies dui daarop dat besighede meer proaktief was in B2B e-handel, en vanaf 2022 het die waarde van transaksies bereik USD $ 130 miljard. En om doeltreffendheid te verbeter, gebruik B2B-organisasies verkoopstaktieke, soos verkoopsvoorspelling. Dit is die proses om die toekomstige vraag na produkte of dienste te projekteer. Sake-eienaars kan beter ingeligte aanbodbesluite neem en aan kliënte se verwagtinge voldoen deur toekomstige verkope en inkomste te skat. 

As jy goedere en dienste aan ander firmas verskaf, kan verkoopsvoorspelling jou help om 'n effektiewe verkrygingstrategie te ontwerp, kliëntetevredenheid te verseker en 'n mededingende voordeel te verkry. Lees verder vir 'n omvattende gids tot B2B-verkopevoorspelling: 

Hoe om verkope te voorspel

Hier is 'n paar nuttige wenke om verkope te voorspel:

Stel jou doelwitte

Doelwitstelling is noodsaaklik in verkoopsvoorspelling, aangesien dit jou en jou span rigting en doel gee. Jy moet meetbare, spesifieke en tydgebonde doelwitte stel om die vraag korrek te voorsien. Doelwitte motiveer jou verkoopspan om daagliks op bepaalde afleweringsaksies te fokus totdat jou einddoelwitte bereik is. 

Gebruik 'n verkoopsvooruitskattingsinstrument

Belê in voorspellingsagteware om jou verkoopspyplyn op te spoor en te monitor. A verkoopspyplyn sluit alle prospekteer-, verkoops- en bemarkingspogings in wat, wanneer dit dienooreenkomstig geïmplementeer word, loodgenerering en omskakelings aansienlik kan bevorder. 

B2B-organisasies gebruik vandag sagteware-oplossings om doeltreffendheid in verkoopsvoorspelling te verbeter. Volgens Gartner, IT-besteding sal na verwagting wêreldwyd in 2023 toeneem en bereik USD$4.6 triljoen. Veral besteding aan sagteware-oplossings sal na verwagting in 11.3 met 2023% groei. 

advertensie

So, jy sal dalk wil oorweeg om die beste voorspelling sagteware soos die een wat deur Gong ontwikkel is. Dit ontleed data wat verkry is van verskeie kliënte kontakpunte met kliënte, soos e-posse of oproepe, om toekomstige kliëntgedrag te voorspel. 

Hieronder is verskeie voordele van die gebruik van verkoopsvoorspellingsagteware:

• Dit skep akkurate voorspellings om gewenste resultate te lewer. Vooruitskattingsagteware skakel foute uit wat verband hou met handprosesse.
• Dit fasiliteer in-diepte voorspellende data-analise deur AI-algoritmes vir waardevolle insigte in die toekoms.
• Dit bied verbeterde sigbaarheid in jou verkoopspyplyn. Daarom outomatiseer dit besigheidsbeplanning aangesien al die inligting wat benodig word om verkoopsbesluite te neem, geredelik intyds beskikbaar is. 
• Dit kan potensiële probleme in u verkoopspyplyn diagnoseer wat effektiewe risikobestuur moontlik maak.

Kies 'n sagteware-oplossing wat doeltreffendheid in verkoopsvoorspelling en stel jou in staat om jou inkomste te laat groei. 

Kies jou B2B-verkope voorspelling metodologie

Die voorspellingsmetode wat u kies, hang af van faktore, soos die grootte en kwaliteit van u verkoopsdata. Byvoorbeeld, as jy nuut in besigheid is, het jy dalk nie genoeg historiese data om toekomstige kliëntgedrag te voorspel nie. In daardie geval kan jy jou verkoopsverteenwoordigers vra om die transaksies te projekteer wat hulle moontlik kan sluit, afhangende van die huidige marktoestande. Dit mag egter nie maklik wees om sulke aanslae te verifieer nie. 

Hier is ander voorspellingsmetodes om te oorweeg: 

• Historiese voorspelling: Dit gebruik vorige verkoopsrekords om toekomstige neigings te voorspel. Jy kan byvoorbeeld voorspel hoeveel jy in Februarie 2023 gaan verkoop deur die 2022 Februarie-verkope te gebruik. 
• Meerveranderlike analise voorspelling: Dit gebruik predictive analytics toekomstige verkoopsuitkomste te voorspel. Dit integreer ook ander faktore, soos verkoopsikluslengte of transaksievordering vir elke verkoopsverteenwoordiger. 
• Pyplyn voorspelling: Dit ontleed verskillende geleenthede wat tans op jou verkoopspyplyn is en voorspel hul kanse om te sluit. 
• Lengte van verkoopsiklusvoorspelling: Dit skat wanneer 'n lood waarskynlik sal sluit op grond van wanneer dit die verkoopstrechter betree het.

In daardie konteks is dit die beste om 'n metode te kies wat gedetailleerde en objektiewe verkoopsvoorspelling moontlik maak.

Sluit data van ander departemente in

Die insluiting van data van ander departemente, soos bemarking, finansies of HR, is noodsaaklik in jou voorspellingsproses. Sulke inligting kan kritiese insigte in toekomstige verkoopspatrone verskaf. Oorweeg byvoorbeeld hoe sterk sosiale media-bemarkingsveldtogte toekomstige klantgedrag kan beïnvloed. 

Hou jou verkoopspan ingelig en aanspreeklik

Op grond van jou bevindinge moet jy alle veranderinge en verkoopsbesluite aan jou verkoopspan kommunikeer, sodat hulle dit in hul daaglikse bedrywighede kan implementeer. Dit is noodsaaklik, aangesien hulle die naaste aan jou vooruitsigte is. 

Daarbenewens kan interne en eksterne faktore 'n impak hê op B2B-verkopevoorspelling. Dit sluit produkveranderinge, ekonomiese toestande, seisoenaliteit, mededinging en wetgewende veranderinge in. Verbruikers is byvoorbeeld meer geneig om aankope gedurende spitsseisoene te verhoog. Dus, vir akkurate voorspellings en behoorlike besluitneming, moet u hierdie faktore in u verkoopsvoorspelling in ag neem. 

Deel hierdie artikel: